创富心水论坛
机器学习,必先从这十大算法开始
发布时间:2019-03-10

1. 线性回归

初步胜任使用Python 进行数据挖掘、机器学习、深度学习等教养工作。

对想理解机器学习基础常识的新手,本文将概述数据科学家应用的 top 10 机器学习算法。

可能依据专业应用场景,发展机器学习的课程设计,并学会运用开源资源去寻找用例;

懂得机器学习跟人工智能在当前工业界的落地应用;

线性回归的表示是一个方程,它通过找到输入变量的特定权重(称为系数 B),来描写一条最适合表现输入变量 x 与输出变量 y 关系的直线。

不过也有一个广泛准则,即所有监督机器学习算法预测建模的基础。

机器学习课程培训正在报名中

机器学习的课程我们已经开了有多少天了,今天小编顺便为大家整理一篇机器学习的文章。文章重要介绍了机器学习新手须要了解的 10 大算法,包含线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。

线性回归可能是统计学和机器学习中最有名和最易懂得的算法之一。

课程目标

机器学习算法被描述为学习一个目标函数 f,该函数将输入变量 X 最好地映射到输出变量 Y:Y = f(X)

最常见的机器学习算法是学习映射 Y = f(X) 来预测新 X 的 Y。这叫做预测建模或猜测分析,咱们的目的是尽可能作出最准确的预测。

大准则

这是一个普遍的学习任务,我们可能根据输入变量 X 的新样本对 Y 进行预测。我们不知道函数 f 的样子或形式。如果我们晓得的话,我们将会直接利用它,不需要用机器学习算法从数据中学习。

预测建模主要关注最小化模型误差或者尽可能作出最准确的猜想,以可阐明性为代价。咱们将借用、重用包括统计学在内的很多不同范围的算法,并将其用于这些目标。

通过课程学习,能够懂得机器学习的思维方式、基本原理跟关键技能;


友情链接:
Copyright 2018-2021 创富心水论坛 版权所有,未经授权,禁止转载。